SEMANA 2. DIA 3

 TIPOS DE ERRORES Y ESTADÍSTICOS DE PRUEBA

A continuación los integrantes realizaron una investigación sobre los tipos de errores y estadísticos de prueba.

TIPOS DE ERRORES

En el estudio de la probabilidad se determinan las posibilidades de lo que puede ocurrir en alguna situación. Sin embargo, puede ocurrir que las conclusiones a las que se llegue no sean del todo correctas, puesto que, no se puede establecer que una prueba de hipótesis sea completamente cierta. 

Por tanto, es indispensable hallar el error que conlleva la posibilidad. Antes, es correcto identificar el tipo de error. 

ERROR DE TIPO I

Al momento de analizar la hipótesis nula resulta que esta es verdadera, el error es del tipo I y la probabilidad de que ocurra es el nivel de significancia (α) el cual se fijó al momento de realizar la prueba de hipótesis. En otras palabras, del nivel de significancia es el porcentaje de incertidumbre que está dispuesto a aceptar. Para disminuir el error se utiliza un valor menor que el valor de significancia α 

ERROR DE TIPO II

Si al momento de analizar la hipótesis nula esta resulta ser falsa entonces nos encontramos en el error del tipo II.  La probabilidad de cometer este tipo de error se denomina β y depende de la potencia de la prueba. Para reducir el error se debe tomar una muestra más grande y así obtener suficiente potencia.  

ESTADÍSTICOS DE PRUEBA

Para calcular un estadístico de prueba, el cual es una variable aleatoria, es necesario partir de los datos de muestra. Un estadístico de prueba se usa para analizar las pruebas de hipótesis, principalmente con la hipótesis nula, midiendo el grado de concordancia con la muestra de datos aleatoria variando de una muestra a otra mediante una comparación.  

Cuando el valor del estadístico de prueba es o muy grande o muy pequeña, según las hipótesis alternativas, se puede decidir en rechazar la hipótesis nula.  Suponiendo que la hipótesis nula es cierta, el valor p (o p-valor) es la probabilidad de haber obtenido el valor del estadístico de prueba calculado.. El estadístico de prueba se utiliza para calcular el valor p.  

 La distribución del muestreo del estadístico de prueba bajo la hipótesis nula se denomina distribución nula. Cuando los datos muestran evidencia clara en contra de los supuestos de la hipótesis nula, la magnitud del estadístico de prueba se vuelve demasiado grande o demasiado pequeña dependiendo de la hipótesis alternativa. Esto hace que el valor p de la prueba se vuelva lo suficientemente pequeño como para rechazar la hipótesis nula.