SEMANA 2. DIA 2

TIPOS DE HIPOTESIS  

Las hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. 

Hipótesis de investigación

Las hipótesis de investigación intentan explicar cómo dos o más variables están relacionadas. También se les denomina hipótesis de trabajo, ya que en función de ellas el investigador conduce las actividades procedentes a resolver el problema de investigación. Se simbolizan como Hi.

Hipótesis nulas

Las hipótesis nulas son la contraparte de la hipótesis de investigación. Sirven para rechazar o rebatir la hipótesis de trabajo. Se simbolizan como Ho.

Hipótesis alternativas

Son explicaciones opcionales diferentes de las hipótesis de investigación y nula. Se simbolizan como Ha.

Hipótesis correlacionales

Estas hipótesis buscan asociar o relacionar dos o más variables, sin necesariamente establecer cuál causa la otra. Es decir, cuando una variable está presente, aparece también otra variable.

Hipótesis causales

Las hipótesis establecen cuáles variables tienen efecto sobre las otras, es decir, una variable X causa la variable Y.

TIPOS DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS 

Las pruebas de hipótesis se pueden clasificar en dos tipos:

• Prueba de hipótesis bilateral (o prueba de hipótesis de dos colas): la hipótesis alternativa de la prueba de hipótesis afirma que el parámetro poblacional es «diferente a» un valor concreto.
  
  
• Prueba de hipótesis unilateral (o prueba de hipótesis de una cola): la hipótesis alternativa de la prueba de hipótesis afirma que el parámetro poblacional es «mayor que» (cola derecha) o «menor que» (cola izquierda) un valor concreto.

Prueba de hipótesis bilateral  

Prueba de hipótesis unilateral                       Prueba de hipótesis unilateral 
(cola derecha)                                                 (cola izquierda)

                                               

Región de rechazo y región de aceptación de una prueba de hipótesis

• Región de rechazo (o región crítica): es la zona de la gráfica de la distribución de referencia de la prueba de hipótesis que implica rechazar la hipótesis nula (y aceptar la hipótesis alternativa).

• Región de aceptación: es la zona de la gráfica de la distribución de referencia de la prueba de hipótesis que implica aceptar la hipótesis nula (y rechazar la hipótesis alternativa).