SEMANA 1 DIA 5

 VALORES POR PREDECIR

El análisis de regresión lineal se utiliza para predecir el valor de una variable en función del valor de otra variable. La variable que desea predecir se llama variable dependiente. Una variable que se utiliza para predecir el valor de otra variable se llama variable independiente.

ERRORES DE ESTIMACIÓN

Un error es una variable aleatoria numérica y no puede capturar todo el comportamiento de la variable aleatoria en un conjunto de observaciones. El error es solo una variable aleatoria y, por lo general, es una variable aleatoria muy sesgada.

El residual (o error) del modelo es la diferencia entre los datos y el valor predicho del modelo ajustado. Los residuos representan la proporción de variabilidad explicada en el modelo. A medida que R² aumenta, la cantidad restante disminuye.

Existe un error en la estimación el cual explica el por qué no se ajustan con exactitud los valores.

Donde e (el residuo) representa la diferencia entre el valor real Y y el valor estimado que nos proporciona la recta lineal β0 + β1x.

Variables cuantitativas escogidas según el proyecto.

Se presentan las variables Número de personas en el hogar como la variable independiente y Gasto de la tarifa móvil como la variable dependiente.

Se busca analizar la cantidad que se invierte en tarifa móvil respecto a la cantidad de personas que viven en el núcleo familiar.